AI就像野驴，不停地工作。他花了数百万年的时间到达了食物链的顶峰，但是在一个伟大的模型中花了不到十年的时间才带您和Liifei拍照。深的！最后的发展是，它可以生成超现实的面试计划，使您可以自己同步音频和视频。但是，随着人类恢复感官，他们发现他们在海洋的另一侧有敌人，而由AI引起的失业浪似乎与您接近。七年前（当时尚未推出Chatgpt），在第一次本科班级会议上，老师问他为什么选择这个专业。我不知道写作程序本身是否被期望是第一个受AI影响的人。 Anthrope的创始人兼首席执行官达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）预测，该代码的90％很快就会由AI撰写。至少不是要谈论他何时预测，而是指定您的产品在此DIR中确实在开发口气。最强大的编程模型是什么大型模型？没有结论，但是克劳德应该在列表中。上周发布的是，Claude 4在“大号代码台”列表中加深了人们的“刻板印象”。 5月22日，人类推出了新一代Claude 4系模型，建立了代码，高级推理和AI代理的新标准。其中，Claude Opus 4是世界上领先的编码模型，在复杂和长期任务和代理工作流程中具有很高的连续性能。人类展示了克劳德4在整个人的整个工作日中如何完全适合。有三个高级特征。详细调查在解决克劳德应用程序，项目管理和克劳德代码任务中的个性化集成时进行了详细的调查。启动了大型模型的新版本，并很快开始使用许多程序员，许多人表示，这种效果令人惊讶地很好。昨天，来自Reddit的Faang的前高级工程师，超过30年OF经验发表了他在四年遭受C ++错误后花了200个小时而没有进步。 Claude Opus 4是唯一可以解决此问题并执行此问题的AI代理。该出版物引起了有关X和Reddit的激烈辩论，人工工程师Alex Albert说，可能会有越来越多的故事。有人开始进行技术讨论。有些人认为这只是克劳德晋升的软文章。如果这个故事是真的，我们应该如何看？不要情绪。等待某人一会儿。首先，让我们组织重要的一点。这是双子座的邀请，老师在网站外提供帮助（因为我也是业余爱好者）。四年前，在大型代码重构中产生了此错误的来源和难度。代码重构：可以将其视为详尽的重新设计和旧房屋的更新。原始房屋可能有很多问题（例如非理性设计或老化管道）。这装饰后解决了SE问题，但结构可能已经改变。这可能会导致这样一个事实，即当前尚不可用的特殊电器（例如，在某些角落使用的角（例如，仅在某些开关中使用的某些类型的光））。 60,000行代码：这表明这种“装饰”的规模非常大且非常复杂。边缘案：这是指非常特殊和罕见的情况。像以前的特殊能源一样，它很少使用，只能在某些条件下使用。着色器：这是处理图形和视觉效果的专门代码。您可以理解“特定的光”。问题在于，在质量“装饰”之后，“特定光”不会打开“特定开关”。我发现错误AI的真正原因不是因为工人在“装饰”期间犯了一个简单的错误（如何连接不正确的电缆称为逻辑错误）。但是原因是“特定的光”可能是先前检查过，这仅是由于旧房子的旧结构“偶然”。可能有一台电缆意外降落在某个地方以移动它。当重新设计和更新（建筑发生变化）时，人们最终“偶然地”我们没有考虑到这一点，因为我们不认识到旧结构消失时的存在，“偶然”将消失，而光将不再自然照亮。 AI的好处在于，不仅了解两个复杂的旧和新的“图纸”，而且还了解正在发生的事情“可能”，并指出新设计并未考虑到这种隐藏的依赖性。非常好！因此，我们分析了AI在此过程中的作用。首先，AI可以携带，轻松分析和比较两个版本，两个版本，新的和以前的代码版本，数以万计或成千上万的版本。不要疲倦或忘记人类的细节，但是您可以“看到”一般全景图同时。高级模型（例如Claude Opus 4）具有巨大的“上下文窗口”。这意味着您可以同时考虑很多信息，并跟踪它们之间的复杂关系。同时，AI没有“其工作原理”的偏见。这仅通过客观地分析代码如何执行和产生结果以及如何执行新代码并产生不同的结果，从而发现两者之间的差异。请记住，这个过程也需要人类的取向。程序员是AI Bootstrap AI，具有30多个指示。这表明人类的经验和直觉可以与AI的强大分析能力相结合，以实现最大的有效性。它建立了人类的设计目标并提供了历史记录，但是AI执行了繁重的分析任务。